Infoveranstaltungen fürs Fernstudium

Sie wollen uns persönlich kennenlernen, mehr über Ihre Studiengänge erfahren und uns Fragen rund ums Fernstudium stellen? In unseren Online-Infoveranstaltungen haben Sie Gelegenheit dazu. Die Themen unseres Veranstaltungsprogramms reichen vom Bachelor-, Master- und MBA-Fernstudium über Frauen in MINT-Berufen bis zu Specials der Fachbereiche und Schnuppervorlesungen. Melden Sie sich einfach online für Ihre kostenlose Infoveranstaltung an.

Veranstaltungen Bachelor Veranstaltungen Master Veranstaltungen Fachbereiche Schnuppervorlesungen Stammtische

FERNSTUDIUM Online-Infoveranstaltungen Bachelor

In der Infoveranstaltung für angehende Bachelor-Studierende informieren wir Sie ausführlich über das Fernstudium an der Wilhelm Büchner Hochschule. Wir geben Ihnen einen Einblick in unser Studienangebot, unseren Studienablauf und unseren Service.

19. Dezember 2024 18:30 Uhr

Online-Infoveranstaltung: Bachelor-Studiengänge

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FERNSTUDIUM Online-Infoveranstaltungen Master und MBA

In der Infoveranstaltung erhalten angehende Studierende für Master und MBAs einen ausführlichen Einblick in das Studienangebot, den Studienablauf und die Serviceangebote zum Fernstudium an der Wilhelm Büchner Hochschule.

05. Dezember 2024 18:30 Uhr

Online-Infoveranstaltung: Master- und MBA-Studiengänge

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FERNSTUDIUM Online-Infoveranstaltungen Fachbereichs-Specials

In den Infoveranstaltungen unserer Fachbereiche behandeln wir regelmäßig spannende Themen und aktuelle Diskurse rund um Technik, Technologien und Design.

Zur Zeit keine Veranstaltungstermine vorhanden.

FERNSTUDIUM Schnuppervorlesungen

Probieren vor dem Studieren: Besuchen Sie unsere Schnuppervorlesungen und überzeugen Sie sich selbst, welche spannenden Themen Ihnen unsere Studiengänge bieten.

10. Dezember 2024 18:00 Uhr

Online-Schnuppervorlesung Informatik: Was ist eigentlich Informatik? - Die digitalen Daten mitgestalten!

Thema der Vorlesung: Was ist eigentlich Informatik? Die digitalen Daten mitgestalten.

Mit Big Data ist die Speicherung, Verarbeitung und Analyse von enormen Datenmengen gemeint. Diese Datenmengen sind so groß, dass sie sich nicht mehr mit herkömmlicher Hard- und Software verarbeiten lassen und daher spezielle Big Data Hard- und Software benötigt wird. Zur Vorbereitung auf diese Aufgabe muss ein Studierender zunächst die klassische Technik verstehen, diese wird anhand von Modellierung mit ERD und UML erläutert.

Im Anschluss sind Fragen zum Studium willkommen.

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