Starten Sie jetzt Ihr Master-FernstudiumFernstudium KI und Data Science
Daten sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts, und in Verbindung mit KI und maschinellem Lernen ist Deep Learning zur treibenden Kraft der heutigen Spitzentechnologie geworden. In diesem Studiengang lernen Sie die Technologien der Data Science und der KI kennen und ergänzen Ihr Wissen durch praktische Anwendungen in Bereichen wie Chatbots, Bildverarbeitung, Datenanalyse und autonome Systeme. Das erworbene Grundlagenwissen befähigt Sie, auch zukünftige Entwicklungen der KI einzuschätzen und verantwortungsvoll in Unternehmen einzusetzen.
Studienstart: 01.03.2025
Daten sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts, und in Verbindung mit KI und maschinellem Lernen ist Deep Learning zur treibenden Kraft der heutigen Spitzentechnologie geworden. In diesem Studiengang lernen Sie die Technologien der Data Science und der KI kennen und ergänzen Ihr Wissen durch praktische Anwendungen in Bereichen wie Chatbots, Bildverarbeitung, Datenanalyse und autonome Systeme. Das erworbene Grundlagenwissen befähigt Sie, auch zukünftige Entwicklungen der KI einzuschätzen und verantwortungsvoll in Unternehmen einzusetzen.
Studienstart: 01.03.2025
KI und Data Science Keyfacts
Master of Science (M. Sc.)Master of Science (M. Sc.)
90 CP
120 CP
18 Monate24 Monate
9 Monate12 Monate
Studienbeginn
jederzeit – an 365 Tagen im Jahr
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Das lernen Sie in KI und Data ScienceKI und Data Science:
Das Masterstudium vermittelt fundiertes Fachwissen und aktuelle Techniken im Bereich künstliche Intelligenz und Data Science. Die Studierenden sind in der Lage, Lösungen in verschiedenen Anwen-dungsfeldern von KI und Data Science zu planen, zu entwickeln und umzusetzen. Dabei berücksichtigen sie die gegebenen technischen und wirtschaftlichen Randbedingungen sowie sicherheitstechni-sche und ethische Aspekte. Die Studierenden sind in der Lage, ent-sprechende Projekte zu leiten, und können die erlernten Konzepte und Methoden auf zukünftige Entwicklungen in KI und Data Science übertragen. Projekt- und Forschungsarbeiten sowie Fachseminare stärken dabei die Soft Skills und die Persönlichkeitsentwicklung, auch im Umgang mit gesellschaftlichen Einflüssen durch KI und Data Science.
Sie überzeugen durch Ihr exzellentes Fach- und Methodenwissen und setzen KI verantwortungsvoll zur Lösung unserer Zukunftsprobleme ein.
Die nachfolgende Übersicht zeigt Ihnen den von uns empfohlenen Studienablauf. Sie können die Module entsprechend Ihres persönlichen Wissens- und Erfahrungsstands flexibel auswählen und be-arbeiten. Die fachlichen Voraussetzungen gemäß Modulhandbuch und Prüfungsordnung sollten dabei beachtet werden. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen ein individuelles Studieren neben dem Beruf. Das Lerntempo wird von Ihnen bestimmt.
Homogenisierungsphase
Die Homogenisierungsphase beinhaltet verschiedene Module zur Auswahl: Fünf Basismodule, wie in der Tabelle gezeigt, oder – falls deren für das weitere Studium vorausgesetzten Kompetenzen durch das Vorstudium abgedeckt sind – 16 alternative Module, die stattdessen gewählt werden können.
- Einführung und Anwendung der KI 6 cp
- Big Data und Data Science – Methoden und Technologien 6 cp
- KI-Programmierung 6 cp
- Computer Vision und NLP mit Deep Learning 6 cp
- KI-Anwendungen und Ethik 6 cp
Info-Veranstaltungen
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So läuft Ihr Studium ab
Ihr Studium an der Wilhelm Büchner Hochschule ist modular aufgebaut. Auf dem Weg zu Ihrem Abschluss absolvieren Sie Schritt für Schritt die einzelnen Module Ihres Studiengangs. Entdecken Sie, welche Module Sie im Einzelnen während des Studienverlaufs erwarten.
Die nachfolgende Übersicht zeigt Ihnen den von uns empfohlenen Studienablauf. Sie können die Module entsprechend Ihres persönlichen Wissens- und Erfahrungsstands flexibel auswählen und bearbeiten. Die fachlichen Voraussetzungen gemäß Modulhandbuch und Prüfungsordnung sollten dabei beachtet werden. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen ein individuelles Studieren neben dem Beruf. Das Lerntempo wird von Ihnen bestimmt.
KERN- UND PROJEKTSTUDIUM SOWIE ÜBERFACHLICHE KOMPETENZEN Σ 90 Creditpoints
1. Semester
- Intelligente Agenten und Planung 6 cp
- Weiterführende Techniken der Data Science 6 cp
- Maschinelles Lernen und Simulation 6 cp
- Anwendungen in Computer Vision, Natural Language, Processing und Robotik 6 cp
- Forschungsmethoden und Projektmanagement 6 cp
2. Semester
- Wahlpflichtmodul aus dem Bereich überfachlicher Kompetenzen 6 cp
- Forschungsarbeit inkl. Fachseminar 6 cp
- Projektarbeit 6 cp
- Wahlmodul 1 – Kernbereich 6 cp
- Wahlmodul 2 – Kernbereich 6 cp
3. Semester
- Masterarbeit inkl. Kolloquium 30 cp
Die nachfolgende Übersicht zeigt Ihnen den von uns empfohlenen Studienablauf. Sie können die Module entsprechend Ihres persönlichen Wissens- und Erfahrungsstands flexibel auswählen und bearbeiten. Die fachlichen Voraussetzungen gemäß Modulhandbuch und Prüfungsordnung sollten dabei beachtet werden. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen ein individuelles Studieren neben dem Beruf. Das Lerntempo wird von Ihnen bestimmt.
HOMOGENISIERUNGSPHASE Σ 30 Creditpoints
- Einführung und Anwendung der KI 6 cp
- Big Data und Data Science – Methoden und Technologien 6 cp
- KI-Programmierung 6 cp
- Computer Vision und NLP mit Deep Learning 6 cp
- KI-Anwendungen und Ethik 6 cp
WAHLPFLICHTBEREICH HOMOGENISIERUNG Σ 30 Creditpoints
(5 von 16 Alternativmodule Homogenisierung)
- Wissensorganisation und Information Retrieval
- Methoden des maschinellen Lernens
- Grundlagen in Big Data und Data Science für Unternehmen
- Verteilte Systeme
- Web Development
- Datenvisualisierung und -tools
- Software Engineering
- Datenbanken
- Grundlagen Informationswirtschaft und -management
- Electronic and Mobile Services
- Gestaltung der digitalen Transformation
- Informationssysteme und Business Intelligence
- Einführung in die App-Entwicklung
- Quantitative Entscheidungsinstrumente
- Coding
- Description Logic
KERN- UND PROJEKTSTUDIUM SOWIE ÜBERFACHLICHE KOMPETENZEN Σ 90 Creditpoints
1. Semester
- Intelligente Agenten und Planung 6 cp
- Weiterführende Techniken der Data Science 6 cp
- Maschinelles Lernen und Simulation 6 cp
- Anwendungen in Computer Vision, Natural Language, Processing und Robotik 6 cp
- Forschungsmethoden und Projektmanagement 6 cp
2. Semester
- Wahlpflichtmodul aus dem Bereich überfachlicher Kompetenzen 6 cp
- Forschungsarbeit inkl. Fachseminar 6 cp
- Projektarbeit 6 cp
- Wahlmodul 1 – Kernbereich 6 cp
- Wahlmodul 2 – Kernbereich 6 cp
3. Semester
- Masterarbeit inkl. Kolloquium 30 cp
Im Projektstudium im 2. Leistungssemester wird eine Forschungsarbeit und eine Projektarbeit erstellt. In der Forschungsarbeit wenden Sie dabei Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens an. Aus dem Kernstudium wählen Sie eine Aufgabenstellung, die Sie dann bearbeiten und lösen, in einem Poster und Paper darstellen, und Ihre Resultate im Fachseminar unter Konferenzbedingungen vorstellen.
Zum anderen werden in der Projektarbeit übergreifende Fragestellungen zu Analyse, Planung, Konzeption, Entwicklung, Einsatz oder Bewertung von Informationstechnologien kooperativ in der Kleingruppe studiengangübergreifend bearbeitet. Hierbei haben Sie die Gelegenheit, eine definierte Aufgabenstellung zu analysieren, zu präzisieren, erlernte Methoden bei der Lösung anzuwenden sowie Ergebnisse entsprechend darzustellen. Darüber hinaus liegt ein Fokus auf der Förderung von Teamfähigkeit sowie der Erprobung von Projektmanagementmethoden.
Im Projektstudium im 2. Leistungssemester wird eine Forschungsarbeit und eine Projektarbeit erstellt. In der Forschungsarbeit wenden Sie dabei Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens an. Aus dem Kernstudium wählen Sie eine Aufgabenstellung, die Sie dann bearbeiten und lösen, in einem Poster und Paper darstellen, und Ihre Resultate im Fachseminar unter Konferenzbedingungen vorstellen.
Zum anderen werden in der Projektarbeit übergreifende Fragestellungen zu Analyse, Planung, Konzeption, Entwicklung, Einsatz oder Bewertung von Informationstechnologien kooperativ in der Kleingruppe studiengangübergreifend bearbeitet. Hierbei haben Sie die Gelegenheit, eine definierte Aufgabenstellung zu analysieren, zu präzisieren, erlernte Methoden bei der Lösung anzuwenden sowie Ergebnisse entsprechend darzustellen. Darüber hinaus liegt ein Fokus auf der Förderung von Teamfähigkeit sowie der Erprobung von Projektmanagementmethoden.
Ihr Fernstudium beinhaltet im 2. Semester einen Wahlpflichtbereich, in dem Sie durch die Wahl von zwei fachlichen Modulen aus dem Kernbereich Ihr Studium entsprechend Ihren Neigungen vertiefen können. Die Auswahl besteht aus den folgenden sieben Modulen, die alle auch einen Bezug zum Profil des Studiengangs aufweisen und mit jeweils 6 Credit Points gewertet werden:
Wahlpflichtbereich Kernstudium (2 von 7 Wahlmodulen) 12 cp
- Digitale Geschäftsmodelle & Data Science
- Digitale Ethik
- Cloud Computing
- IT-Security-Management
- Business Analytics
- User-Centered Design
- Mensch-Computer-Interaktion
Ergänzend dazu wählen Sie ein Modul aus den folgenden drei überfachlichen Kompetenzen, um Ihr Profil Ihren Präferenzen entsprechend zu schärfen:
Überfachliche Kompetenzen (1 von 3 Wahlmodulen) 6 cp
- Managementtechniken und interkulturelle Kompetenz
- Psychologie für Führungskräfte
- Technologiebasierte Unternehmensgründung
Ihr Fernstudium beinhaltet im 2. Semester einen Wahlpflichtbereich, in dem Sie durch die Wahl von zwei fachlichen Modulen aus dem Kernbereich Ihr Studium entsprechend Ihren Neigungen vertiefen können. Die Auswahl besteht aus den folgenden sieben Modulen, die alle auch einen Bezug zum Profil des Studiengangs aufweisen und mit jeweils 6 Credit Points gewertet werden:
Wahlpflichtbereich Kernstudium (2 von 7 Wahlmodulen) 12 cp
- Digitale Geschäftsmodelle & Data Science
- Digitale Ethik
- Cloud Computing
- IT-Security-Management
- Business Analytics
- User-Centered Design
- Mensch-Computer-Interaktion
Ergänzend dazu wählen Sie ein Modul aus den folgenden drei überfachlichen Kompetenzen, um Ihr Profil Ihren Präferenzen entsprechend zu schärfen:
Überfachliche Kompetenzen (1 von 3 Wahlmodulen) 6 cp
- Managementtechniken und interkulturelle Kompetenz
- Psychologie für Führungskräfte
- Technologiebasierte Unternehmensgründung
Ihre Jobperspektiven Mit der richtigen Bildung, die Karrierechancen fördern
KI-Expertinnen und -Experten sowie Data Scientists arbeiten in Unternehmen in unterschiedlichen Positionen, die von eher technischen Aufgaben in der Entwicklung von KI-Systemen über das Management von KI-Projekten bis hin zu strategischen Aufgaben reichen. Arbeitgeber finden sich in allen Branchen, wie z. B.:
- in der Industrie
- im Dienstleistungssektor
- in der öffentlichen Verwaltung
Modernisierungs- und Digitalisierungsprojekte werden immer häufiger Data-Science- und KI-Methoden beinhalten, im Management werden zunehmend KI-Grundkenntnisse erwartet.
KI-Expertinnen und -Experten sowie Data Scientists arbeiten in Unternehmen in unterschiedlichen Positionen, die von eher technischen Aufgaben in der Entwicklung von KI-Systemen über das Management von KI-Projekten bis hin zu strategischen Aufgaben reichen. Arbeitgeber finden sich in allen Branchen, wie z. B.:
- in der Industrie
- im Dienstleistungssektor
- in der öffentlichen Verwaltung
Modernisierungs- und Digitalisierungsprojekte werden immer häufiger Data-Science- und KI-Methoden beinhalten, im Management werden zunehmend KI-Grundkenntnisse erwartet.
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Jetzt Antrag stellen und Dokumente hochladen Anrechnung von Vorleistungen - jetzt Zeit und Geld sparen
Die einzelnen Studiengänge der Wilhelm Büchner Hochschule sind in Module aufgeteilt. Stimmen die Lerninhalte eines Moduls mit Ihren bereits erbrachten Vorleistungen überein, können Sie für dieses Modul eine Anrechnung für Ihr Fernstudium beantragen. Durch die Anrechnung von akademischen oder nicht-akademischen Vorleistungen können Sie Ihr Fernstudium an der Wilhelm Büchner Hochschule somit effektiv verkürzen. Zudem reduziert eine Anrechnung Ihre Studiengebühren: Je 5 angerechneter ECTS wird Ihnen am Ende Ihres erfolgreich abgeschlossenen Studiums eine Monatsrate erlassen.
Erfahren Sie hier mehr.
Voraussetzungen Voraussetzung zur Immatrikulation
Abschluss eines Erststudiums von mindestens 7 Semestern Dauer oder entsprechend 210 ECTS-Leistungspunkten im Bereich Informatik mit Inhalten zu künstlicher Intelligenz und Data Science oder ein vergleichbares Studium an einer deutschen Hochschule oder entsprechenden Institution.
Bei Erststudium mit weniger als 210 ECTS-Leistungspunkten oder fehlenden Basiskompetenzen im Bereich künstlicher Intelligenz und Data Science: erfolgreicher Abschluss einer Homogenisierungsphase an der Wilhelm Büchner Hochschule mit 30 ECTS-Leistungspunkten oder im Einzelfall analoge berufliche Kenntnisse und Fähigkeiten.
Über die Zulassung entscheidet der zuständige Prüfungsausschuss.
Abschluss eines Erststudiums von mindestens 7 Semestern Dauer oder entsprechend 210 ECTS-Leistungspunkten im Bereich Informatik mit Inhalten zu künstlicher Intelligenz und Data Science oder ein vergleichbares Studium an einer deutschen Hochschule oder entsprechenden Institution.
Bei Erststudium mit weniger als 210 ECTS-Leistungspunkten oder fehlenden Basiskompetenzen im Bereich künstlicher Intelligenz und Data Science: erfolgreicher Abschluss einer Homogenisierungsphase an der Wilhelm Büchner Hochschule mit 30 ECTS-Leistungspunkten oder im Einzelfall analoge berufliche Kenntnisse und Fähigkeiten.
Über die Zulassung entscheidet der zuständige Prüfungsausschuss.
Akkreditierung Unsere Akkreditierung und Begutachtung
 | INSTITUTIONELLE AKKREDITIERUNGDie Wilhelm Büchner Hochschule ist vom Wissenschaftsrat im Januar 2022 für die Dauer von fünf Jahren institutionell reakkreditiert worden und somit berechtigt, das Akkreditierungssiegel des Wissenschaftsrates zu verwenden. Der Wissenschaftsrat ist ein wichtiges wissenschaftspolitisches Beratungsgremium der Bundesrepublik Deutschland. |
  | SYSTEM- UND PROGRAMM-AKKREDITIERUNGDie Wilhelm Büchner Hochschule ist seit 2024 systemakkreditiert. Das bedeutet, ihr wurde von dem Akkreditierungsrat, einer gemeinsamen Einrichtung der Länder für die Qualitätssicherung in Studium und Lehre an deutschen Hochschulen, das Recht zugesprochen, Studiengänge eigenständig zu akkreditieren. Die Grundlage hierfür ist ihr etabliertes Qualitätsmanagementsystem, durch das sie Qualität in Studium, Lehre und weiteren unmittelbar relevanten Bereichen sicherstellen kann. Für die Studierenden bietet die Systemakkreditierung den großen Vorteil, dass die Hochschule ihr Studienangebot flexibler als zuvor auf aktuelle Anforderungen des Arbeitsmarktes anpassen kann. Sämtliche Studienprogramme, die sich bereits zuvor im Portfolio der Wilhelm Büchner Hochschule befanden, wurden individuell durch Programmakkreditierungen qualitätsgesichert. Diese Programmakkreditierungen wurden durch renommierte Agenturen wie ACQUIN und ZEvA begleitet und durch den Akkreditierungsrat beschlossen. |
Tipps fürs Studium
- das Studium ernst nehmen
- die richtige Lernmethode finden
- Prüfungsvorbereitung
6 gute Gründe
Es gibt viele gute Gründe für ein Fernstudium bei der WBH! 6 Davon haben wir für auf dieser Seite aufgelistet. Machen Sie sich am besten selbst ein Bild davon!
Noch unentschlossen?
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Ihre Ansprechpartner:innen
Prof. Dr.-Ing. Manfred Männle
Akademische Leitung
06151 3842 404Mo. - Fr. 08:00 bis 19:00 Uhr
